用語

プランニング

そもそもの意味は、計画の立案

人工知能のテーマとしては、自動計画（Automated planning and scheduling）があり、戦略や行動順序の具体化などといった意味

STRIPS

自動計画に関する人工知能の一種（で、入力用の形式言語）、STRIPS（Stanford Reserch Institute Problem Solver）がある

Init（初期状態）、Goal（目標状態の記述）、Actions（行動。Operatoerとも。こっちの方が分かりやすい。）から構成され、Actionsには、Preconditions（前提条件）、Effects（効果）、Postconditions（事後条件）の記述が含まれる

未分類（雑駁なメモ）

ヒューリスティックな知識：経験に基づく知識。

Mini-Max法：損害が最小になるようにする方法。

α-β法：MiniMaxで効率的に探索するアルゴリズムで、読む必要のない手（同じ結果になるもの）の探索を打ち切る。αは最大を選択するためのカットで、βは最小を選択するためのカット。

ontology：存在論（哲学用語）。情報科学としては、概念体系。概念化の明示的な仕様、とも。共通な構成要素として、エンティティ、クラス、属性、関係、機能条件、制約、ルール、公理、イベント、とのこと。

frame network（意味ネットワーク）：意味記憶の構造を表すためのモデル。

neutral network（ニュートラルネットワーク）：入力を線形変換する処理単位が、ネットワーク上に結合した数理モデル。神経的なネットワークモデルという意味。ブームは、「パーセプトロン」、「マルチレイヤ―パーセプトロン」、「ディープラーニング」という感じ。なお、オートエンコーダと多層ニュートラルネットワークを用いた学習方法がディープラーニング。