この記事の内容
ディープラーニングG検定のシラバスに沿って、ざっくりとしたイメージをつかむため、全体をうすーくメモしていきます
今回は、「人工知能とは」の内容についてのざっくりメモです
※ イメージ用なので、不正確なメモがいっぱいあります
※ G検定、シラバスは以下のリンクから確認できます
G検定とは
G検定は、累計受験者数13万人を超えた、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する、AI・ディープラーニングの活⽤リテラシー習得のための検定試験です。このページではG検定に関する様々な情報を公開しています。
※ 「公式テキストによれば、」とするところは、全て以下の公式テキストからの引用です
1.人工知能とは
人工知能の定義
人工知能とは何か
＝AI。（コンピューターなどでの）人工的な知能。推論、認識、判断などを行う。
人工知能の大まかな分類
公式テキストによれば、「エージェントアプローチ人工知能」では人工知能を
周囲の状況（入力）によって、行動（出力）を変えるエージェント（プログラム）
と捉えているらしい。
エージェントアプローチ人工知能 第2版 | NDLサーチ | 国立国会図書館
それに基づき人工知能を大まかに分類すると、公式テキストによれば、以下の通り
➀シンプルな制御プログラム、➁古典的な人工知能、➂機械学習を取り入れた人工知能、ディープラーニングを取り入れた人工知能
AI効果
人工知能が実現した課題は、人工知能ではないと考える心理効果。実現により機械で実現可能になるので、その時点で知能ではなくなり、結果人工知能ではなくなる、というような思考過程。
人工知能とロボットの違い
人工知能 ＝ 頭脳
ロボット ＝ 身体
※ そもそも、両方とも明確な定義はないので、二つを対比させると、こんな感じ。
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